打雜工的窩 (Lynn)

109年原中文系考取清大資工所～程O珺  

授課老師：

線性代數、離散數學：黃子嘉

作業系統、資料結構：洪逸

計算機組織與結構：張凡

演算法：林立宇

心路歷程：

本身是政大中文系畢業，當初大學選科系是興趣，出社會後其實也蠻喜歡自己做的工作，因為有本科的朋友所以接觸到此領域，考量到專業、發展及興趣等才決定報考。原本因為只有半年時間，所以抱著試水溫、累積實力的心態，只是因為有時間上課所以先補，而且讀到後期其實心態很糟，每天都覺得自己會落榜，嚴重影響讀書效率。所幸受讀書會朋友幫助很多，最後很幸運考上了。考上後還有很多要努力的地方，碰到的困難也很多，盡量保持開放、積極的心態來面對一切，並多請教身邊朋友。而人生有很多條路可以走，沒有一條路會白走，只要認真面對每一刻，擇己所愛，愛己所擇，但求凡事無愧於心就好。

選擇TKB的理由：

當初決定報考的時候有上網爬文，考資工的同學大部分都是選擇大碩，所以就主動聯繫櫃檯人員詢問上課科目與價格等，但因為自己太晚報名，所以除了計組和演算法是面授，其他都是以TKB的方式上課，但也因此更能安排時間與進度，不會受限於面授時間。 

考試準備要領：

線性代數與離散數學一定要掌握好，尤其線代的前後相關的觀念蠻多的，盡量重複多看幾次、融會貫通。離散的部分上冊要讀好，其他部分有時間就看，也可以看想考的學校是否有考過。而其實我自己數學不強也沒有考好，蠻吃虧的，所以如果能的話，數學一定要讀好，才有競爭力。資料結構要熟讀筆記，演算法課本內題目要懂，尤其是比較難的，整本一定要仔細反覆讀過。各校考古題提早寫，我第一次寫是11月底（交大103），發現之前讀的東西都沒學好，連基本題都不會，實在很挫折，當天把數學相關章節拿出來重算才比較有感覺。而每個人都有適合自己的讀書方式，我自己習慣邊看邊抄，也試過蕃茄鐘，但後來也沒刻意用，只要是自己覺得最舒服、有效率的讀書方法都可以。環境的部分我主要都到新北總圖去讀，一來是因為有讀書會戰友，二來是安靜，除此之外，身邊也有很多在讀書、準備考試的人，比較能靜下心來認真準備。總而言之，找到屬於自己的讀書方法、步調，才能走得長遠、有效。 

感謝老師的話：

謝謝黃子嘉、林立宇、張凡與洪逸老師。本身數學底子不太好，但子嘉上課很有魅力且循循善誘，雖然是舊教材但還是有其價值，很謝謝子嘉，上子嘉的課就像在看一場表演。也很謝謝張凡，每堂課都上得很清楚仔細、平易近人，總能夠把複雜的觀念簡化。而洪逸上課內容完整、做的筆記也很清楚。除此之外感謝林立宇老師，上課都能讓人抓住演算法核心觀念，雖然一開始上完課有些地方還不太懂，但因為老師教材編得很好，自己也有做上課口述部分的筆記，所以後來才有辦法靠自己讀懂之前不熟的地方。