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111年(2022)原台大工商學系考取清大資工所~蔡O宇~2  

感謝老師的話:

謝謝老師的正課和題庫班,裡面的內容非常豐富,收錄了各大研究所的考題,且按照章節分類。Hamming code、GPU等等有好幾題直接出出來,分數直接拿到,如果沒有這幾題,我就不會有那麼多正取了。平常的解題都很有邏輯,什麼東西該背,什麼東西不該背,在課堂上都有提到,畢竟準備的科目很多,要如何最大化自己的腦容量非常關鍵。無怪乎在網路上所有人都說老師的題庫班值得上。最後再次謝謝老師的用心上課與錄製課程。

考試準備要領:

線性代數和離散數學: 由於疫情的關係,無法在家觀看黃子嘉老師的數位課程,負責人把我轉成楊洋老師,因為他也是使用子嘉老師的書。那關於數學部分,我只有一個建議就是:相信子嘉。去數位學堂上他的課,然後把筆記、後面的題庫寫熟(Hard不用),基本上就沒問題了。 
資料結構:其實就是一個背科,如果有不太了解的部分其實網路上很多資源都可以解答,考試前要記得sort、AVL tree、RB tree多做幾次練熟,畢竟考試前也念不下了,就把計算題把握住就對了。 
演算法:寫完林立宇老師的講義基本上就沒問題了,裡面有很詳盡的題目,有餘力可以稍微看一下CLRS,但我演算法其實讀得不好,所以在這邊不獻醜了。 
計算機組織與結構:這個也是背多分,上張凡老師雲端課的話,後面的進階單元、邏輯單元的部分不用看,除非考古遇到再去補一下。我也滿推張凡老師的題庫班,對考試很有幫助。 

作業系統:這科我也準備起來沒什麼心得,但一些基本觀念、計算題一定要會,一定要看恐龍本。

課程諮詢專線line ID:yasalla0119  

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