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105年原師大數學系考取政大統研所-張O之

上課科目:機統-郭明慶   微積分-歐大亮  線代-黃子嘉

感謝老師的話:
在上郭老師的課之前,我對於機率與統計可以說是零基礎,由衷感謝老師細心又嚴謹的教學,這一年來自己的改變連自己都感到訝異,雖然這樣講可能很矯情,但老 實說沒有老師,我就沒有今天的成績,郭老師跟其他的老師很不一樣,上課幾乎很少聊天,但又總會突然有笑果,那是郭老師獨特的幽默,郭老師不像其他老師那 般,雖然嘴上說著不想上課,但又總會時不時的加課,只為讓我們練習更多題目,我覺得老師這點滿可愛的。
歐大亮老師是個很喜歡跟學生聊天、主動關心學生的好老師,在講解觀念與題目時,也總是不厭其煩的講解,黃子嘉老師的線代課是我看過最優雅的,複雜的觀念在他的講解之下好像都變得平易近人,雖然遺憾無法上他們的面授課,但也很感謝能夠透過帶子跟這些老師學習。

選擇TKB的理由:
在選擇研究所補習時,我先上網查過統研所的相關資訊,那時便查到郭明慶老師過去的學生考取心得,也知道老師歷屆學生輝煌的榜單,於是我以上郭老師的課為優
先考量。至於基礎數學部分並未選擇面授課是因為希望彈性調整自己的讀書進度,歐大亮老師與黃子嘉老師的課在網路上也是大受好評,這是我選擇大碩的原因。


考試準備要領:
1.基礎數學:
基數真的是這次考試的關鍵,不能輕忽這科!尤其統研所的基數基本上不會考太難,交大甚至還很貼心的把一些定義都寫在題目後面,因為大多數有補習的考生在機 率統計這方面的分數差異應該不會太大,如果這科能衝高一點,絕對是一項利多,我這科就是沒有念完,清交的成績才會只有六十幾,覺得有點可惜就是了,所以奉 勸各位絕對不要放棄這科!!!另外,機率&統計需要運用一些微積分與線代,所以將基數的基礎功打好也是對其他科目的幫助。
2.機率&數統
這科開在暑期班密集的上課,第一次接觸這些時我覺得我的小腦袋都要爆炸了,但隨著複習的次數增加,真的會漸入佳境,相較於商統前半段與機率重複到的部分, 機率論這門課講得更為複雜且深入,老師上課的筆記很完整,建議跟上老師上課的進度來安排複習與練題目,藍皮書的題目我寫過2~3遍,筆記部份我習慣會自己 再抄一份,以加深印象,直到考試前,筆記跟講義題目我已經記不清自己看過幾遍了,有些觀念與定理的部份,最好搭配相關題目一起練習,了解如何應用在題目 上,就像是我以為我雙重期望值應用那邊的老鼠出迷宮類型題目已經做的夠熟悉,但這次清大機率第二題我就沒有立刻聯想到要與這個作連結,這科難可以考得很 難,今年的交大機率就是如此。
數統是我認為最好拿分數的一科,很多很好用的定理最好熟記,基本上只要花時間按照解題的步驟幾乎都能算出來,這科的題目多做就會熟悉,考前最好把握時間對 各類題型都做熟,例如找UMVUE或是找LR-test,尤其後者,經常一寫就要花掉很多時間,為求考試時的流暢度,該練習的題目不能少。
3.商統
就我報考的這四間學校來說,中央、清大與交大的統計都很數統,唯獨政大的統計方法除外,商統主要是信賴區間、假設檢定、ANOVA、迴歸分析與卡方檢定等等,定義與解題方法要熟記,題目多做,我是覺得不會比數統計算還要複雜,但可能是我自己練習太少,我覺得我科真的滿爛的。

考試資訊:
交大面試的前幾天會公布考題大綱,而他真的就只問那裡面的題目,跟筆試最大的不同是,準備這些題目的過程中,更需要去統整各個觀念之間的連結,我抽到的是 我最弱的商統題,第一小題在準備時就看不太懂,本想跳過直接講有學過的第三小題,但教授有追問,這部分我是建議遇到自己真的不懂的題目就不要裝懂,老實回 答比較好,亂掰絕對不會是好事,雖然這題沒有把握但我還是盡量將自己知道的都說了出來,教授們會不斷的提問,也會引導我思考,本來以為會很慘,但沒想到竟 然也有90分。至於面試服裝的部分,我自己是穿白襯衫加黑長褲以及皮鞋,其實沒有很正式,現場有看到少數人穿套裝,但大部分都穿得滿隨興的。

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