打雜工的窩 (Lynn)

105原北教大資科系考取政大資科所-蔡O凱

畢業學校科系:國立台北教育大學資訊科學系
考取學校:國立政治大學資訊科學系 

最想感謝老師:洪逸

感謝老師的話
老師的上課方式與筆記很有條理，在講解完主要內容之後也會一併講解一些例題，讓我更快理解，也加深了印象，即使是學校沒教到的內容也能輕鬆弄懂。筆記方面除了很整齊有條理之外，也常常會附帶一些經典例題，解題的方法與技巧也相當清楚，讓我在上完課以及日後進行複習的時候，都能快速回憶起課程的內容以及重點。想要更加了解的時候還有課本可以翻，課本幾乎是原文書的菁華，大大的節省了看原文書來理解課程內容的時間，相當實用。

選擇TKB的理由
大二的時候校園負責人來學校講解了關於考研究所的資訊，讓我快速的了解需要做怎麼樣的準備，負責人也滿和善的，幫了我許多忙，之前在繳款的時候出了點問題，後來也是藉由負責人的幫助之下才順利完成。設備方面，教室的大小夠大，空調也好，不至於感到擁擠而且悶熱。令我印象深刻的是有一次冷氣壞了，課程就停止並且延期找一天補上課了，畢竟沒有冷氣的情況下學習力會容易下降，可見補習班對於上課的品質要求也不差。

考試準備要領
課程方面建議提早開始進行，我是在大二暑假開始上課，每個星期大概只有上1~2個科目，這樣會有比較充足的時間做複習，也比較不會因為後面時間不夠而緊張，可以放輕鬆的學習課程內容。如果有哪些地方覺得還無法理解也能在下一梯次的課程時間來補習班重聽一遍，加強自己的實力。考前約半年就差不多要把每個科目都最少讀完一遍了，再搭配上題庫班，加強解題的速度以及能力，並且找出比較不熟悉的課程內容，回去再做加強，到題庫班上完也就會有充足的實力上考場了。資料結構重要的樹、排序、圖形、遞迴、堆疊/佇列都是常常出現的題目，除了要會做還要做得快。作業系統就盡量把老師的筆記記熟，各種排班法則跟記憶體相關的內容都很長考，不用太擔心很難的部分。線性代數除了基本的運算，也要很熟悉求四大空間、特徵值/特徵向量、對角化、內積、線性映射、投影，以及筆記後半段的幾個算子，特性都要熟悉才能快速解決觀念題，資工所不會考jordan form可以安心準備其他章節。離散數學比較重要的二元關係、排列組合、生成函數、解遞迴函數、圖論、布林代數都要會而且要快，才能應付多變的考題，後半部有一些比較難的地方其實考的也不太多，可以不用太擔心。

考試資訊
資料結構感覺起來比較輕鬆，幾個大重點除了了解之外，速度也不能太慢。演算法部分比較困難而且廣泛，筆記的各種演算法能記就盡量記。作業系統的考試內容也很廣，不過只要筆記上的夠熟練就可以了，剩下有些太難的題目會的人也不多，不需要太擔心。計組只要上課有跟上老師的腳步來練習大量且重要的考古題，大部分的題目都能順利解決。離散的題目變化滿多的，不過只要把課程中的內容理解而且弄熟，就比較不用害怕不知道從何下手。線性代數考的東西比較不廣泛，大部分也比較偏觀念題，只要能很清楚的理解各個章節的觀念，而且能融會貫通，解題就不會覺得很不確定。