感謝老師的話:
我想要開門見山的謝謝翔sir,讓我看到了補教界的清流。

「重要的不是抵達,而是尋找。」
這句大家耳熟能詳的名言,就是最初使我漸漸喜歡上老師的課程的原因。身為一位標準的從小補到大的學生,成績單上的數字幾乎就代表了一切。很多時候考試根本是在比賽意志力,看誰可以忍耐那種痛苦多一點,誰就是贏家。可是翔蛇的課,從來沒有忍耐的成分。我所感受到的是,“我要用甚麼樣的觀點去了解統計? ” “為甚麼可以有這樣的視野? ” “有其他解決辦法嗎? ”翔蛇的課,確實會給你一種「重點不是開花結果,而是你吸取了甚麼樣的養分」的感覺XD 也因為相信著這樣的理念,考研究所的路上,我並不是只跌跌撞撞的與分數搏鬥,而是自我要求、自我提升,自己激勵自己。對於壓力已經夠大的考生來說,翔蛇的課就是有辦法幫你將這樣的壓力轉成動力。

「你們真的有清楚自己為甚麼想要考研究所嗎?」
這是翔蛇很常在教完一個段落之後拋出的問題。我很喜歡這種教學、啟蒙(XD)交互進行的模式。一直跑補習班也是會補到焦頭爛額的時候,而就是在這種時候,考生們更應該停下來想想: 為甚麼別人在玩,我要花時間在這裡? 雖然這不是統計學內容的一部份,卻是一個更該時常反問自身的問題。謝謝翔蛇這樣經常的提醒,對我們形成一種無形的督促力量。

那麼翔蛇的提綱挈領學統計可以教得多好? 我只是一位TKB數位學堂的學生,補習期間約莫3個月,統計基礎從零開始,期間也只把所有TKB的課程run過一遍。但是我認為根基紮的很踏實,而且也順利的考上研究所!所以,就來聽聽張翔統計吧!翔蛇會讓你知道,這條路是沒有捷徑的...但是他會教你怎麼有效率的開車!

選擇TKB的理由
TKB最先打動我的原因,在於它的上課環境十分乾淨整齊,而且氣氛肅穆。在這裡,每個人可以在自己的螢幕面前努力,也沒有多餘的玩樂、溝通。對於習慣一個人念書的我來說,真的是再適合不過了!安排課程也可以依據自己的時間表、讀書進度走,而能有很大的彈性,也同時具有高效率自主學習的特色。甚至當天的課程聽的意猶未盡,櫃台人員就在舉步之遙,也會很樂意幫你準備課程!

但是除了硬體設備以及氣氛方面的優勢之外,最耀眼的還是強大的師資群以及榜單。一走進大碩TKB的教室就會看到大片大片的榜單、上榜心得,使人羨慕的同時,更會燃起鬥志。金榜題名不是一切,但絕對是每個人努力的目標!強大的師資,正好就是最有力的推手。TKB的張翔老師,黃子嘉老師所提供的教學,累積了許多年的經驗,都是由淺入深、一層一層往前推進的,詳盡之外,更為沒有基礎的人扎好基本功。甚至,在TKB的課程中也可以不斷地回去重看2次、3次,很多不懂的基本上都能自己弄到懂!而這樣的基本功是十分重要的,之後要更進一步,在這裡苦功不能少!我認為TKB的學習有效得強化了這樣的概念,使學生們保持一定的程度。

考試準備要領
就我自己本身而言,只有補經濟、統計、財管的TKB課程而已。但是建議學弟妹有時間的話,題庫班、張翔老師的計量數統班,基本上最好都要參加!
我所報考的是台大財金(財工組)與政大金融(財工組)。對於財工組的學生有許多要求,尤其是經、統、財三科的基礎概念要能融會貫通。

基本上,最高的指導原則是照表操課。今天上了多少課,回家就盡量將他複習完。建議學弟妹在念書的時候做一針屬於自己的作息表,在甚麼時間該做甚麼掌握的清清楚楚,而這些清楚之後,實行起來就比較容易。我個人的時間分配大約是 經:統:財=2.5:3:1

考試資訊
考試資訊亦即其喜好

經濟:按照老師上課內容複習,習題準時交,逼自己的進度。個經的各種廠商競爭型態、消費者最適選擇、外部性、公共財等計算吃重的部分是考試的重點,而總經部分則要將各個流派好好的比較過一遍並銘記在心(最好要能默背他們的圖形),著重貨幣供給、國際金融等部分。基本上重點部分掌握得宜就能有不錯的成績。

統計:推薦張翔老師的教科書,提綱挈領學統計。內容編排十分清晰、點出簡要卻不失其深度。最好要將其內容讀到可以對各個統計概念精準反映才好往下一階(數理統計、計量經濟)繼續邁進。統計是很重理解的一個科目,再次推薦張翔老師!
如有要考台大的學弟妹,另外推薦財金數量方法、葉小蓁習題本。

口試題型
第一關
Q:為甚麼會想轉到財務工程這個領域?
Q:程式方面有甚麼樣的基礎嗎?(因為我自己有提到)
Q:未來的發展想去哪裡?
(第一關基本上老師很歡樂 時間飛逝)
第二關
Q:說說看你對B-S model的了解?
Q:你覺得B-S Model中的假設哪個最不合理?
Q:你認為買一個選擇權面臨的風險是甚麼?
Q:選擇權買方跟賣方有相同的風險嗎? 沒有的話,是為甚麼?
第三關
開場教授: Well give you roughly one minute to introduce yourself, and we will have more follow-up questions after that.
Q:Can you tell me how you would comment on the new artificial intelligence phenomenon, AlphaGo? Do you know how it works? (from The Economist)
Q: Which part of the finance, apart from financial engineering, are you interested in?
Q: Why would you want to transfer from your own department?
Q: Are you making any investment?

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