考取學員: 王凱昇

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原就讀學校及科系: 
中央大學資訊工程學系 

考取學校系所:
1.國立臺灣大學資訊網路與多媒體研究所 正取

2.國立清華大學資訊工程研究所 正取

3.國立交通大學生醫工程研究所甲組 正取

4.國立成功大學資訊工程研究所 備 17 (備取上)

5.國立成功大學醫學資訊研究所 備 21 (備取上)

6.國立中央大學資訊工程研究所 備 38 (備取上)

7.國立臺灣科技大學資訊工程研究所 備14 (備取上)

8.國立政治大學資訊科學研究所 備 13 (備取上)

 

   去年凱昇來櫃檯詢問課程時,跟他聊了一些,瞭解去年他自己準備完去考研究所,分數差一些而落榜,覺得自己如果在努力一些相信自己一定可以更好,所以他決定來到大碩詢問課程並報名上課。
   
凱昇是一位聽障生,所以座位上的安排也是相當重要 (不能太後面或太右邊),建議凱昇在上課時若有問題千萬別把它帶回家,要利用中堂休息時間或下課時一定要問老師,若對大碩上課有疑問的問題(因為他常會沒注意到電話響),我們都透過line聯繫,知道凱昇考取台大真得很為他開心。

 

想對老師說的話

 

我認為所有的老師裡面,我最感謝的是張凡老師,本來去年應屆想完全靠自己沒補習考考看,但全部連備取都沒有,雖然去年清大資工所計科有66分,但計系只有24分,計組根本完全不會,因此重考一年來補習,今年有幸正取台清交,多虧了張凡老師。

 

張凡老師的教學風格是比較屬於一直重複把觀念反覆地教給你,有點類似跳針式的教學,雖然有時候會有一點廢話,但對於計組笨蛋的我等於如魚得水阿,因此優點是方便你回想上課過程的細節,因為計組太多東西了,有很多東西需要背起來,所以有點吃力,張凡的教學讓你不用背那麼多東西,跟著他步伐上課很棒。

 

總體起來對我最有幫助的莫非於張凡上課教學的方式了,尤其是課本也很棒,根本等於原文書的課本,因此真的很感謝老師的在課堂上耐心教導,讓我計組不再不是我的弱科了。

 

大碩值得推薦的地方:


環境很棒,尤其是自修教室,讀書效果真的不錯,且大碩有每天開放會自修室,可是缺點是要常常更換教室,有時換到小教室就很不方便,甚至不會開放教室,要不是家裡住比較遠我應該會來自修教室讀吧,整體比較起來大碩補習班擁有還算不錯環境,櫃檯人員們服務態度也不錯。

 

大碩對你幫助最大的地方:

 

有老師帶按部就班的學習,感覺很不賴,雖然我是聽障大部分還是要靠自己讀的,不過老師們真的很努力,像是張凡老師,常常為了我們加課想把課程的東西全部交給我們,真的是很棒的老師,然而其他方面,課程部分比較可惜的地方事黃子嘉老師不在人世了QQ

 

讀書計劃 

一、學習方式與各科準備重點:

除了看補習班教材以外,部分科目還是要自己去看原文書,因為學校的考試還是以原文書為主,

例如作業系統與演算法,看聖經本恐龍和Cormen的CP值蠻高的,尤其是針對台大的話。

 

線性代數:看完一章節再做後面Easy/Mid習題,至少要讀2遍以上

離散數學:看完一章節再做後面習題(全部都做) ,至少要讀2遍以上

計算機組織與結構:看完一章節再做後面習題,至少要讀2遍以上

作業系統:看老師的板書筆記,至少要讀2遍以上

資料結構: 看老師的板書筆記,至少要讀2遍以上

演算法:投資報酬很低,盡量以原文書為主

 

二、考古題練習方式:

基本上時間一定要定時,先自己寫寫看,千望不要看答案,寫完才開始對答案,但算分數沒意義,畢竟是歷屆的,幾乎在練習中可能會有寫過,台清交出考古題的機率很少,但還是會出,出的分數不多但一出一定要全拿,因此最好的辦法是寫完一份後,自己在製作那份詳解,幫助自己觀念釐清。

 

三、額外參考教科書與講義:

 

   作業系統:恐龍聖經本(Operating System Concept 8/eAbraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne)

   演算法:Cormen聖經本(Introduction to Algorithms 3/e Thomas H. Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L. Rivest)

   資料結構: Fundamentals of Data Structures in C++2/eEllis Horowitz, Sartaj Sahni, Dinesh Mehta

   基本上就是學校的教科書。

 

其它資源的使用:

   基本上都靠自己讀或PTT上的研所考古板發問。

 

時間管理 

一、年度計劃

        

    20133-6月先聽計組和離散

    20137-10月開始聽系統、資結、線代、離散,然而計組重聽第二遍

    2013年10月 聽演算法

 

二、日計劃

 

    盡量這樣安排,除非有突發狀況,例如睡覺爬不起來或要上課,不然原則上都這樣安排時間的,當天狀況調整。

 

    早上:線性代數或離散數學 2-3小時

    下午:作業系統或計算基組織 4-5小時

    晚上:資料結構或演算法 或 寫寫數學習題 4-5小時

 

    6個月平均6-8小時

    考前3個月平均唸書時間10-12小時

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